• English (United Kingdom)
  • Russian (CIS)
Blog

Latest news towards Maps, Web-Maps, Big Data, Smart Data, Open Data, GIS, Data Visualisation, Technology and Commercial Real Estate - PropTech & ReTech



6 трендов для инноваций в ритейле E-mail

6 трендов для инноваций в ритейле от Forbes

retail biz
Забыть смартфон на шоппинг будет страшнее, чем кошелек, а продавать одежду «поштучно» станет все менее выгодно
 

Ритейл принято считать консервативной отраслью. В 2009 году мне на глаза попался отчет одного инвестиционного банка, в котором говорилось, что цикл технологических изменений в сфере ритейла составляет 7-12 лет. В тот момент верность традициям и неспешность среди ритейлеров еще бросалась в глаза. Если нет ветра, беритесь за весла – учит нас латинская пословица. Учитывая скорость, с которой меняется мир, большой игрок не всегда сможет победить маленького, а вот быстрый превзойдет медленного. Топ-менеджеры Blackeberry не успели оглянуться, как с капитализацией $83,4 млрд. и долей в 20% на рынке смартфонов в 2008 году оказались у руля компании, чья оценка упала до $3,7 млрд. в 2017 году, а более инновационные корпорации, Apple и Google, ушли далеко вперед.

Вот и ритейлеры, которых не интересовали инновации, пересматривают свои стратегии. Сегодня глобальный ритейл стал конкурентной отраслью, которая ищет и внедряет инновации, изучает, меняет, производит их. Новые технологии связаны не только с продажами и обслуживанием клиента, но и с автоматизацией и ускорением внутренних процессов ритейлера. Посмотрите какой ожесточенной выглядит конкуренция среди технологических стартапов, обслуживающих отрасль торговли (а ведь на инфографике от CB Insights представлены только крупнейшие из них):

startupretail

Неслучайно одной из самых важных вакансий последних лет в ритейле является директор по инновациям. А за последние два-три года трудно вспомнить хотя бы одну значимую конференцию по ритейлу, на которой организаторы не выделили бы значительное время новым технологиям и стартапам. Разве можно продолжать считать отрасль по-прежнему консервативной? А если так — куда приведут технологии традиционный ритейл в ближайшие годы?

1. Нет ничего сильнее привычки.  По данным вышедшего в конце 2016 года отчета  App Annie, в 2016 году на мобильную сферу пришлось 44% интернет-трафика ритейлеров и 31% их продаж. В денежном выражении это почти $220 млрд. (+53% к 2015 году). Конечно, рост продаж в мобильном сегменте продолжится и в 2017 году, поскольку пользователи только вошли во вкус и будут чувствовать себя все более уверенными в мобильном шоппинге. Он только входит в привычку: в среднем 25 сеансов в месяц на одного пользователя для e-commerce приложений и 10 сеансов для омниканальной торговли (мультиканальная стратегия продаж, объединяющая каналы в реальности и в интернете — Forbes).

omnichannel

Прогноз: В ближайшие несколько лет мобильный ритейл будет доминировать над интернет-ритейлом (который, в свою очередь, еще 5-7 лет назад был инновацией). Более того, уже в 2017 году забытый дома смартфон будет казаться куда большей трагедией, чем забытый дома бумажник (необходимость которого станет сомнительна в 2020-х). 

2. «Уберизация» в ритейле.

«Эти таксисты добрались и до ритейла» — именно так можно описать проникновение в ритейл маркетплейсов, сервисов, объединяющих поставщиков товаров и услуг и их потребителей. Конечно, термин «Uber-изация» сегодня употребляют применительно практически к любому бизнесу, но недооценивать этот тренд будет значительной ошибкой. Особенно важными в 2017 году станут:

  • Информация в реальном времени. Uber показывает нам, где находится водитель и когда он приедет, для ритейла задача сложнее: понять, что хочет каждый покупатель и немедленно на это отреагировать (подбор аксессуаров под костюм или экспресс-кредит на покупку, и.т.д.)
  • Простота. Нажал одну кнопку – получил сервис. Нажал еще одну кнопку – оплатил товар. Жизнь становится быстрее, а покупатели  - требовательнее. Клиент не любит ждать, еще больше клиент не любит, когда сложно и непонятно.
  • Продажа услуги вместе с товаром. Услуги по объему продаж начинают быть сопоставимы с товарами. Услуга необязательно продается отдельно, она может позволить повысить стоимость товара (автомобиль с включенной страховкой, подпиской на техническое обслуживание и предоплаченными парковками в городе, подписка на регулярно приобретаемый товар, одежда с доводкой под клиента; и.т.д.)
  • Динамическое ценообразование. Uber приучил нас к тому, что в зависимости от времени суток, ситуации на дорогах, доступности водителей и уровня конкуренции стоимость поездки меняется. Динамическое ценообразование открывает для ритейлеров большую вариативность действий. Например, клиент, который покупает пиджак и брюки, получает персональную скидку в 20% на рубашку (которая раньше ушла бы на распродажу со скидкой 70%)

Прогноз: Ритейлеры предпримут много попыток для внедрения «уберизации »в свои процессы. 2017 год станет годом проб и ошибок, а вот в 2018 году покупатели (особенно миллениалы) окажутся в эпицентре развития этого тренда и оценят его по достоинству

3. Баланс между оффлайн и онлайн. Чтобы оставаться конкурентоспособными во все более мобильном мире, традиционным ритейлерам придется постоянно инвестировать в стратегии работы через приложения, совмещающие оффлайн и онлайн каналы (omnichannel):

  • Заказать пиццу, через Facebook месседжер? Пожалуйста! (Domino's)
  • Начать покупки на одном гаджете, а закончить на другом? Легко!
  • Купить товары через Instagram? Не вопрос!
  • Заказать и оплатить онлайн, а забрать когда будет готово в магазине? К вашим услугам! (Starbucks)

 

Согласно исследованию Apptentive у 66% ритейлеров, которые отметили снижения лояльности клиентов в 2016 году не было мобильных приложений совмещающих оффлайн и онлайн каналы. 2017 год обещает стать прорывным с точки зрения креатива ритейлеров и удобства для клиентов. При этом от ритейлеров потребуется еще и скорость реакции – например, в 2016 году ритейлеры, которые успели быстро интегрироваться с Pokémon GO, после выхода приложения сразу же почувствовали эффекты роста продаж и лояльности клиентов

Прогноз: в 2017 покупатели начнут чаще использовать смартфон в магазине и не только для того, чтобы проверить Facebook или сделать селфи. Мы будем собирать купоны, монетки, подарки, следить за персональными рекомендациями и скидками и оплачивать покупки при помощи телефона. При этом приложение ритейлера, которое установлено на смартфоне пользователя — это большая привилегия, с которой необходимо работать крайне бережно

 

4. Каждый клиент уникален. Согласно Accenture Interactive study,  56% покупателей предпочтут совершить покупку у ритейлера (онлайн или оффлайн), который знает их имя. 54% покупателей признались, что готовы предоставить ритейлеру персональную информацию и рассказать о своих предпочтениях, чтобы получать персональные предложения (для сравнения: в 2014 году доля таких покупателей составляла лишь 33%). Вот только традиционные способы коммуникации уже не устраивают потребителей: за обращением по имени в электронной почте или в SMS покупатели уже давно не чувствуют персонализации, а звонки на мобильный телефон воспринимаются практически как оскорбление. 2017 год явно станет определяющим в том, какими будут новые каналы персонализации торговли и поставки услуг. 

Что же ритейлеры могут предложить своим требовательным клиентам? Например, персонализированные предложения о покупке товаров, которые сочетаются с вещами, приобретенными клиентом ранее (пиджак к джинсам, которые вы купили месяц назад), или бота, который проследит за графиком покупок и напомнит клиенту, когда будет необходимо обновить запасы, а еще лучше оформит подписку в один клик (не выходя из мессенджера). Nike пошли еще дальше и выпустили HyperAdapt - кроссовки, которые поменяют свой размер именно под вашу ногу.

techretail

Прогноз: Ритейлеры продолжат участие в гонке за покупателя при помощи индивидуальных подходов к клиенту. Но конкуренция настолько высока (на кону миллиарды долларов за счет роста конверсии и среднего чека), что для успеха потребуются максимальные скорость и креатив – иначе деньги просто будут выброшены на ветер

5. Не забывайте про продавцов. Ритейлеры инвестируют время и деньги в разные технологии и кажется настолько увлеклись гонкой за инновациями, что совершенно забыли о сегменте, в котором они необходимы. Основные продажи (не продуктов питания) по-прежнему делают люди. Продавец – это лицо и голос ритейлера: человек, через которого проходит важнейшая часть коммуникации с клиентом, при этом, это низкооплачиваемая и сложная работа, с огромной ротацией (9-12 месяцев).

Вызывает удивление, как мало компаний предлагают магазинам сервисы для повышения чека и соревнуются за долю рынка в этом сегменте: только российский стартап Mercuax (портфельная инвестиция Менна — Forbes),  канадская Tulip, британские Red Ant и New Store. Такие сервисы помогают ритейлерам подбирать комплекты одежды, рекомендовать сочетания, продавать «луки», а не вещи по отдельности. Есть несколько таких решений и среди внутренних проектов ритейлеров (но это единичные случаи). 

Уже сегодня, продавцу важно предоставить «электронную шпаргалку», которая позволит:

  • Быстро рассказать клиенту о товаре и его наличии в нужном размере
  • Порекомендовать альтернативы, если вещи нет в магазине или помочь заказать ее онлайн, а также порекомендовать дополнительные вещи к уже приобретенным (выбор альтернативы или рекоммендации не должен лежать на плечах продавца)
  • Оперативно коммуницировать с главным офисом (получать обучающую информацию, задавать вопросы, участвовать в работе с контентом)
  • И, наконец, быть в курсе акций и мероприятий, которые проводит ритейлер (например, маркетинговая компания в инстаграмме или активность бота-продавца в мессенджере)

Прогноз: В 2017 году сотни ритейлеров предоставят своим продавцам digital-инструменты для работы с клиентами (информация, продажи, контент). Некоторые ритейлеры ограничатся self-service дивайсами. Такие инструменты способны увеличить продажи на каждый магазин на 10-15% за счет роста конверсии и среднего чека. Эффект от того, что каждому десятому клиенту удалось продать на один товар больше, немедленно сказывается на выручке ритейлера. Уверен, что в перспективе двух-трех лет большинство продавцов будут обслуживать клиентов при помощи смартфона (планшета)

 

5. Smart Expansion.

 

При открития новых ритейл точек, Big Data в сочетании с современными технологиями обеспечивает

качественный в виде отчетов, которые помогают предсказать посещаемость будущих проектов и оптимизировать деятельность текущих

внедрение такого решения позволяет грамотно распределять бюджет и является стратегическим 

преимуществом 

 

                                               > > > >   Резюме: Развитие Ритейла   < < < <                           

 

RepPrevRus

 

А что в России? 

Глобальные тренды инноваций в мировом ритейле приходят и в Россию. Если оценивать степень развития отечественной отрасли с точки зрения расходов на оборудование и телеком, то мы незначительно отстаем от лучших мировых практик. Но вот в инвестициях на программное обеспечение, системы хранения и управления данными Россия отстают гораздо сильнее. К сожалению, большинство ритейлеров привыкли планировать не дольше чем на 1-2 года, из-за чего программное обеспечение и ИТ-системы многих компаний выглядят как написанные «на коленке» ИТ-решения. Их крайне сложно адекватно «вписать» в долгосрочную стратегию развития бизнеса. Такие решения неэффективны, требуют постоянной поддержки большого числа ИТ-персонала, часто их невозможно масштабировать и интегрировать с другими ИТ-продуктами.

Компания BCG, в своем исследовании «Россия онлайн? Догнать нельзя отстать» отмечает, что отечественные ритейлеры в основном используют интернет и мобильные приложения для рекламы и размещения информации о своих услугах, в то время как «базовое использование» у компаний-лидеров включает гораздо более прогрессивные решения, которые легко интегрируются друг с другом (мониторинг социальных сетей, продажи, CRM, лояльность, оплата, omnichannel, контент, пр.) По интуитивным данным ряда экспертов только у 10-15% российских ритейлеров есть мобильные приложения, в которых можно совершать покупки. Это очень печально, поскольку в России за последние годы появилось много крепких технологических стартапов в сфере ритейла. К сожалению, сесть за стол переговоров с российским ритейлером среднего размера сложнее, чем продать продукт крупному глобальному игроку, который понимает его необходимость и готов включить технологию в свою стратегию на 5-10 лет.  Впрочем, есть и обратные примеры, российские команды Benetton и Addidas активно внедряют инновационные продукты (зачастую раньше, чем их штаб-квартиры), очень много внимания инновациям уделяют «Магнит», Х5, «МВидео» и другие ритейлеры. 

Что можно прогнозировать в российском ритейле? К сожалению, ритейлерам пока сложно заниматься инновациями в связи со слабой экономической ситуацией в стране в последние годы (вспомним, с какой скоростью закрывается стрит-ритейл). Поэтому для того, чтобы не отставать от мировых трендов и конкуренции возможно ритейлерам стоит обратить больше внимания на российские технологические стартапы. Такие технологии лучше кастомизируются и обойдутся в десятки раз дешевле собственной разработки (или работы с ведущими мировыми компаниями). Сейчас отставание не критично, но скорость внедрения новых решений для ритейл-бизнеса становится все важнее.

Originally Appreared on: Forbes

 

 

 
Brick-and-Mortar Retail Locations Meets Big Data E-mail

Brick-and-Mortar Retail Locations meet Big Data 

bananas-698608 640

Cutting-edge technology and brick-and-mortar retailers have never got along perfectly. The relationship is complicated, but it can be incredibly harmonious despite the knee-jerk opposition of many retailers to things like online shopping, mobile apps, Bluetooth beacons and now Big Data. Business owners who reject these ideas are often left behind as the natural selection of capitalism demands better, smarter, and cheaper strategies. But what about those who embrace these revolutionary technologies? This is where we see an elegant integration of ancient and modern, providing customers with the best of both worlds: the familiarity and convenience of brick-and-mortar retail, enhanced by the actionable and dynamic insights provided by machine learning.

Location intelligence has earned its keep as an invaluable tool to anyone with retail space. In fact, it’s a total game-changer, not just because it helps businesses find their perfect location and understand their client base, but because it’s becoming increasingly effortless to integrate into both new and long-standing companies totally.

Retailers don’t need to waste time wondering if location intelligence is right for them- because the answer is, universally yes. Machine learning is no longer just for the computer scientists.

Here’s how it’s elevating the retail industry:

  1. Where: The first and most obvious major advantage of location intelligence in retail is that it significantly reduces the inevitable risk associated with opening new locations, in both familiar and totally new markets. Site selection has, until now, been a gamble, with business owners relying on word of mouth and gut instincts in deciding where to set up shop. But as many retailers know (or have learned the hard way), choosing the perfect location is a science as well as an art. Location intelligence platforms are analyzing massive data sets to help any business determine its sweet spot between too much competition and not enough foot traffic. And they’re doing a good job. At this point, retailers who reject location intelligence will struggle to find optimal locations as their competitors jump on and flourish from the insights of big data.
  1. Who: Location intelligence can answer a lot more questions for a business than just where to open its storefront. In fact, as more massive and comprehensive data sets are being integrated into location intelligence platforms, retailers can learn the nitty-gritty details on who makes up their target area and what they buy. This provides obvious benefits for targeted advertising, a tried and true method in today’s technological economy. Targeted ads save money and hit the nail on the head when it comes to reaching your ideal clients. A thorough understanding of your client-base will also reap massive rewards when it comes to making inventory decisions, as retailers can tailor their stock based on who they serve and what their spending habits are.
  1. What: Beyond the basics, location intelligence is built to understand complex relationships between the variables at play in your retail area. Machine learning can help your business in massive ways even after you’ve picked a location and stocked your shop. Next-level number crunching of data unique to your business combines with overarching insights derived from global and regional data sets. All of this comes together to understand the factors the drive and impede revenue. Once these key drivers are identified, retailers can use location intelligence to look even deeper and see how they interact to make real and estimable impacts on revenue.

We’re past the honeymoon phase of big data. We know that it’s accurate, comprehensive, dependable and not going anywhere. It’s no longer a matter of whether or not retailers can afford these fancy technologies— it’s whether they can afford not to embrace the most effective methods of success

Rilos is an established company with years of expertise in catchment area analysis, location intelligence and every services that can help your business open a store in the right location, please check our GIS software GEOMATRIX and contact us to find out how it can help you reach your goals.

 
Foursquare Analytics aims to help stores understand foot traffic E-mail

Foursquare Analytics aims to help stores understand foot traffic

shopping-carts-2077841 640

While Foursquare started as a social check-in app, the company has always said there is a bigger picture — mainly related to unique ways of leveraging its database of check-ins at nearly 100 million public places.

There’s no better example than when Foursquare predicted that Chipotle same-store sales would fall 29 percent after the Mexican chain was hit with E. coli outbreaks. The actual decline announced by Chipotle ended up being a spot-on 30 percent.

As you can imagine, these analytics can be very valuable to retailers, allowing them to better understand customers’ habits as well as predict store traffic.

So today the company is announcing Foursquare Analytics, a foot-traffic dashboard for brands and retailers. The platform is available for retailers with any number of stores, no matter how small. Previously the only way for companies to access this data was through one-off deals with Foursquare.

Retailers will be able to use the dashboard to see foot-traffic data across metrics like gender, age and new versus returning customers — on a national or citywide scale. They also can compare their foot traffic against a set of competitors and their category as a whole.

 

The data is collected via Foursquare’s existing database of locations (which powers more than 100,000 apps, including Snapchat), as well as anonymized in-store-visit data collected from users of Swarm and Foursquare who have opted in to always-on location sharing. Foursquare then normalizes this data to make sure it accurately represents the U.S. population as a whole.

As a demonstration, Foursquare ran a case study analyzing T.J. Maxx’s recent retail success. As part of the study, they were able to determine things like what percent of foot traffic comes from high-frequency regular customers versus new ones.

Early partners include TGI Friday’s, Taco Bell, H&M and Equinox — but the platform is available now for retailers of any size.

 

Similarly, services like Rilos's geomarketing predictive analysis tool are being implemented by retailers worldwide at a fast pace because of their benefits in terms of resources allocation and loss prevention in diverse market expansion activities.

Originally appeared on: TechCrunch

 
<< Start < Prev 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Next > End >>

Page 1 of 75